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摘要： 就业前景好的专业有哪些？学完了python能做什么工作？就业前景好的专业有哪些？谢邀回答！我个感觉，就业前景，与专业既有关也无关。各专业均有就业前景，就业前景与个人选择有关。现在社...

1. 就业前景好的专业有哪些？
2. 学完了python能做什么工作？

就业前景好的专业有哪些？

谢邀回答！

我个感觉，就业前景，与专业既有关也无关。各专业均有就业前景，就业前景与个人选择有关。

现在社会各行业，脏活累活，工资低的岗位，技术含量较高的岗位，可以说都缺少人才，缺人才的岗位，可以说就业前景都好。最不缺人才的就是公务员岗位和薪水较高***待遇好的单位。

这种原因的造成，主要是付出与得到的不匹配，管理不到位。应聘者高不成低不就，特别一些私企或微利的中小企业，餐饮服务行业，家政服务行业等等都急需缺人，由于他们利薄，薪水相对低，招人确实很难？

人只要不挑不拣，肯吃苦耐劳，差不多的岗位就去应聘，应该说就业前景都可以。否则，如果应聘者把自己评估过高，又不肯吃苦，斤斤计较，再好的专业，再好的就业前景，你都无法去找到自己满意的工作。

您好！感谢邀请！

人们都需要有一个好的专业，才能更好施展自己的才华。想要一个前景好的专业，首先要有总体思路，要弄清现在、把握趋势、规划未来。目前经济发展的大趋势是向“新工业”发展，即第四次工业革命，就是以人工智能、机器人技术、量子讯息技术、电动汽车、虚拟现实技术、生物技术以及金融行业等的全新技术革命。这些技术需要用到的专业基本有；①数据科学和大数据技术专业。②计算机科学与技术专业。③软件工程专业。④车辆工程专业。⑤智能科学与技术专业。⑥电子信息工程专业。⑦智能识别与智能系统专业。⑧通信工程专业。⑨金融专业。⑩精算专业……。

其实不论哪种专业首先要自己喜欢，那怕只是会一种手艺，也能有光明的前程，譬如餐饮业...。谢谢！祝您快乐幸福！

谢邀，前景好的专业就是要符合国家未来发展需要的行业，如大数据.互联网.人工智能.5G.工业4.0等等行业。专业主要集中在工科类专业：大数据.云计算.互联网.计算机.通信工程.电子信息工程.电气工程及自动化等等。

2018年各省份高考志愿第一次填报、提前批次志愿录取已经结束，普通本科批次志愿正在紧张进行中。在志愿填报过程中，大家又对专业如何选择呢，依据如何？

下面就分析2018年发展前景较好的相关专业。

一、2018年文科类发展前景广阔，就业率比较高的十大专业。

1.新闻学，新闻学是目前各类文科类院校开设最多的专业，随着网络媒体的发展，新闻学专业毕业生可以选择***企事业单位从事新闻媒体工作；也可进入各类新闻媒体平台工作，社会需求量大，就业渠道广。

2.法学专业，随着社会经济发展，社会法制环境改善，人们的法制意识逐渐增强，人们对法律专业人才需求越来越多。

（1）法学专业毕业生可以考公务员，在公检法单位从事法律事务工作。

（2）从事律师工作。在城市律师事务所工作；广大农村偏远县城法律事务律师人数太少，而且律师职业修养与道德素质不高，需要大量的高素质专业法律人才从事律师事务工作。

（3）在企事业单位从事其它工作。

法学专业开设比较实力相对比较强的院校：中国政法大学、北京大学、中国人民大学、对外经济贸易大学、国际关系学院、上海交通大学、华东政法大学、浙江大学等。

二、2018年就业前景广阔，就业率相对较高的专业排名前20名

专业无好坏，前景不能一言以蔽之。

以下这这十大专业就业数量大、平均工资水平高、就业满意度好、离职率低：

软件工程、计算机科学与技术、电气工程及其自动化、国际经济与贸易、土木工程、机械设计制造及其自动化、英语、会计、汉语言文学、财务管理。

整体而言，以国家统计局的数据来看，这些行业的平均收入比较靠前:信息传输、信息技术服务类、金融业。

与之相关的对应专业大体如下：

软件工程、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化、会计、财务管理、土木工程等

先来看一张图

上图为就业数量较大的前十位本科专业情况。其中软件工程的就业率最高，为96.7。其次为电气工程及其自动化。就业率排名前三位的有2个是工科专业；

从月收入来看，同样以软件工程为最，为6259元。分列二三位的为计算机科学与技术、电气工程及其自动化。

再来看就业数量前十的专业对应职业情况

当然，就业受[_a***_]因素影响，毕业后的就业职业并不能与就读专业划等号。

学完了python能做什么工作？

Python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向。

1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。

3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。

4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。

学Python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！

其实学完python之后可以做的工作非常多。这里仅列举几个小例子供题主参考。

可以干的工作：

1、建筑队搬砖

2、农村放羊，割草

3、酒店当保安

。。。

其他可以干的工作就不一一列举了，毕竟学python的出路挺广的。

这个学完是什么程度，说实话不要盲目的学，就算是python也要有主攻的方向。其次看学习的初衷是什么，如果是为了个人兴趣那就随心所欲。

以前就一个哥们喜欢爬虫，但并不是很深入，经常是在网上下载一些别人的小DOME当作玩具。要是为了工作就不一样了，同样的事情需要学习pyspider、scrapy等爬虫框架、熟悉IP池、cookies池的用法、分布式、以及大规模入库数据库的场景等因素。

如果只是掌握基础需要工作，那么实际上仅仅学完python是比较难的。所以看个人方向了，本人主攻web开发，目前构建了一个自己的博客。源码可以用来学习研究：***s://gitee***/bsxbl/author_manager

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前Python语言的应用场景还是非常多的，可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等场景，而且由于Python语言自身的耦合能力比较强，Python语言的应用场景也可以根据需要进行扩展，这也是Python语言的一个重要特点。由于当前大数据和人工智能技术的发展势头比较强劲，所以Python语言的上升趋势也比较明显。

对于初学者来说，在学习完基本的Python语法之后，下一步的应用方向，需要根据自身所处的环境和发展规划来决定，另外还需要考虑到自身的知识结构和能力特点。

如果自身具有扎实的数学基础，那么可以考虑向大数据方向发展，此时需要进一步学习大数据技术体系的相关内容，重点在于大数据平台的学习。目前大数据领域的岗位需求量还是比较大的，涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，随着大数据技术的逐渐落地应用，未来大数据领域的发展机会还是比较多的。初学者可以从Hadoop、Spark平台开始学起，学习的过程中要注重多做实验。

如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的实验环境支撑（数据中心），那么可以考虑向人工智能方向发展。当前人工智能领域是热点领域，大量的行业***都在向人工智能领域汇集，人工智能领域本身也将成为一个创新、创业的热点领域。学习人工智能技术，可以从机器学习方向开始，在这个过程中，还应该重视人工智能平台的学习和应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！