数据分析专员面试技巧
如何学习数据分析?
- 了解基础知识:首先,学习数据分析需要掌握一些基础知识,例如数据类型、数据结构、基本统计学概念和 Excel 等工具的基本功能。可以通过在线课程、教科书或参考书籍来学习这些基础知识。
- 学习统计学和数学知识:数据分析需要涉及到很多统计学和数学的概念,例如概率、***设检验、回归分析等等。因此,建议在学习数据分析前,先学习一些基础的统计学和数学知识。
- 使用数据分析工具:了解如何使用数据分析工具是学习数据分析的关键。Excel 是一个常见的工具,而 Python 和 R 则是比较流行的编程语言。学习如何使用这些工具,并掌握一些基本的编程技能可以让您更快地进行数据分析。
- 实践练习:理论学习和工具使用只是学习数据分析的第一步,更重要的是通过实践练习来掌握数据分析的技能。可以通过实际的数据分析项目来练习,例如使用 Excel 或 Python 对数据集进行分析。
- 加入社群:加入数据分析社群可以与其他学习者交流经验,并学习其他人的技能。可以通过在线社群、网络论坛或参加数据分析培训班来了解更多相关知识。
- 选择合适的 BI 工具:根据您的数据分析需求,选择合适的 BI 工具。常见的 BI 工具包括 Tableau、Power BI、QlikView 等。使用 BI 工具进行数据分析可以大大简化您的工作流程,并提高您的数据分析效率。如果您需要学习使用 BI 工具,请考虑参加培训课程或在线教程。
学习数据分析需要一定的时间和精力, 通过坚持不懈地学习和实践, 可以掌握这一重要的技能,并且走向高薪数据分析,数据挖掘,数据开发等岗位。
优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。
市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。
第一周:Excel学习掌握
如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。
了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查,将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。
重中之重是学会vlookup和数据***表。这两个对后续的数据转换有帮助。
学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge能很快掌握。
学会数据***表,SQL中的group,Python中的groupby也是同理。
这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。
网上多找些习题做,Excel是熟能生巧。
很高兴回答您的问题。
作为一个数据分析师,结合工作我谈谈我自己的看法。
首先,做数据分析首先得学习数据库,比较数据是最基本的***。
其次,是数据分析相关的理论,为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。
再次,学习各种软件。Excel是最最最基本的工具,各种函数、插件的学习;SPSS、R至少掌握一种吧,个人认为SPSS更容易上手,当然每个行业有自己相对认可的工具;Python建议掌握,很强大的工具,清洗数据、建模、可视化、爬虫等等都可以完成。最后建议掌握一个可视化软件比如Tableau。当然分析完需要写报告,不管文字功底、概括能力、审美能力,都是有要求的。
最后,模型学习,这个没的说,要知道每个模型是用来干什么,比如决策树做画像是经常会用到的。
特别想说一点,数据分析不能只看数据,还要相对了解业务,脱离业务的数据分析什么都不是。
希望对您有帮助。
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