各平台招聘规则及算法分析
如何准备招聘笔试的算法题?
招聘季节到来了,很多IT毕业生在求职的过程中会发现,好一些的企业招聘中,算法一直是考察的重点。为什么一定要考核算法呢?因为程序是由数据和算法有机地结合而成。算法,就是计算机去计算的方法,是程序的基石。好的算法使程序能够更优化效率更高。
算法学习也一直是大家在校学习的难点。那么想提高求职成功率,就要提早准备算法知识。
首先需要系统性地学习一些基本内容。算法和数据结构是大学的课程,学过之后,如果觉得基础还是欠缺还想再听,可以去网上找一些公开课,自己进行学习。腾讯课堂有很多算法的课程,如爱尚教育的算法与数据结构,讲授的就很清晰。
在有了基础之后,可以做一些习题进行练习。像力扣平台就有很多习题,而且分好类型和难度的,适合有选择的去做。做题一定要做好规划,可以每周练习一两个知识点,不要浅尝辄止,一定要理解透彻,才能遇到实际应用时候得心应手。
最后可以在网上找你要求职的公司,他的面试真题进行练习。比如头条,阿里的面试题都能在网上找到,拿来做一做。了解公司出题的方向。时间和空间复杂度是考核最重要的。
经过这几个步骤的学习,相信面试中,算法就能够应对自如了。任何的学习要循序渐进,不能想着几天就学会。可以每天学一会,坚持一段时间就会看到效果。算法与数据结构课程是每周四晚八点,爱尚教育在腾讯课堂直播课,欢迎收听。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江河,不要小看坚持的力量。
为什么感觉一些大厂招聘算法工程师工资普遍比开发工资高?
我用通俗的语言来回答这个问题。开发工程师很多的是利用逻辑来编程,都是大方向的简单逻辑,没有那么复杂。
在软件编程中,现在最核心的就是算法,有多重要呢?就像电脑中的CPU一样。
开发工程师可以把程序的大框架构建出来,但是如果没有算法,就是一个空壳子,我之前在国内某行业龙头,国内五百强企业工作,算法是由几个剑桥回来的博士搞出来的,一般人真搞不定,那么什么是算法呢?其实就是计算公式,看计算什么,尤其是涉及到化学变化的东西,很难计算。大家还记得高中学过的力与速度的公式吧,是不是很经典,这个公式看起来简单,但是创造出这个公式非常难,现在的算法比这个公式更加复杂,涉及各种高等函数,有点像数学模型。
所以有人说数学是一切科学的根本,这句话不是没有道理的,高等数学建模、统计学、概率学等的运用越来越频繁,这方面人才的需求也越来越多。
雷哥认为,要回答这个问题,有三个角度可以进行分析:
2020年3月底,职场网站脉脉发布了《人才流动与迁徙报告2020》,其中有数据显示:
互联网行业之中,就业竞争度最高的岗位前两名都是设计师岗,分别为UI设计师和视觉设计师。而算法类岗位的就业竞争度最低,行业人才基本仍处于供不应求阶段。
上图很清楚的展示,在最紧俏的岗位之中,有一半都被算法类的岗位占据着,这充分说明,算法类的工程师还比较缺乏,故而获得高薪是必然结果。
就如同很多朋友说的一样,算法工程师能干的活,开发工程师是干不了的,但开发工程师干的活,算法工程师却是可以胜任的。
就目前来讲,算法岗位比工程岗位就是火,所以薪资相对会高一些,这是市场行情。
但是,对于校招来讲,算法岗位比工程岗高的原因除了行情之外,还有一个原因就是:算法岗其实对于经验的要求相比于工程岗低很多,毕竟算法岗更考验的是智商,算法能力在大学就能学的差不多,毕业后到公司上手更快。这属于能力范畴。
工程岗就不一样了,工程岗在[_a***_]培养的还是更多的理论,工程岗需要经验,需要时间去积累,在学校是培养不了的,所以,从这个角度来讲,起点的工资,工程岗就比算法岗低了。
但是,这并不意味着你做工程岗在未来也会比算法岗低,所以,毕业之后,随着自己能力的提升,经验的提升,工程岗也能获得高薪。
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